Модель от DeepSeek-Ai с продвинутыми возможностями рассуждений и агентскими функциями, сочетающая высокую вычислительную эффективность с производительностью на уровне GPT-5. Благодаря архитектуре разреженного внимания (DSA) и уникальной механике «мышления внутри вызова инструментов», модель идеально подходит для создания автономных агентов, обеспечивая баланс между скоростью, затратами ресурсов и сложностью решаемых задач.
Специализированная версия DeepSeek-V3.2 для глубоких рассуждений достигающая уровня GPT-5 и Gemini-3.0-Pro в решении сложных задач в области олимпиадной математики и программирования. Модель не поддерживает вызов инструментов, но обладает неограниченной глубиной «мышления», которая и позволяет ей добиваться феноменальных результатов в обозначенных узкоспециализированных областях знания. DeepSeek-V3.2-Speciale стала первой открытой моделью, достигшей золотых медалей на крупнейших международных олимпиадах по математике и информатике.
Модель с 7 миллиардами параметров, разработанная для генерации изображений высокого качества с акцентом на точное отображение текста, при этом оптимизированная для работы на ограниченных вычислительных ресурсах. Модель построена на основе предшественника Ovis-U1 и предназначена для эффективной работы на одном высокопроизводительном GPU.
Флагманская и самая большая на момент выхода русскоязычная instruct-модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) с 702B общих и 36B активных параметров. Модель интегрирует Multi-head Latent Attention (MLA) и Multi-Token Prediction (MTP), обеспечивая высокую пропускную способность при инференсе и оптимизирована для работы в fp8. GigaChat 3 Ultra Preview работает с контекстом в 128К токенов, демонстрирует сильные результаты на задачах генерации текста, программировании, математики и обеспечивает наиболее глубокое понимание русского языка и культуры.
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers — это text-to-image (T2I) модель с 6 миллиардами параметров, разработанная для генерации изображений на основе текстовых запросов. Модель относится к семейству Kandinsky 5.0, которое включает модели для генерации видео и изображений.
Kandinsky-5.0-I2I-Lite-sft-Diffusers — это image-to-image (I2I) модель с 6 миллиардами параметров, разработанная для изменения изображений на основе текстовых запросов. Модель относится к семейству Kandinsky 5.0, которое включает модели для генерации видео и изображений.
Компактная диалоговая MoE‑модель семейства GigaChat с 10 млрд общих и 1,8 млрд активных параметров, оптимизированная под высокую скорость инференса и локальный/высоконагруженный продакшен (упрощенное наименование GigaChat 3 Lightning). По качеству понимания русского языка она превосходит популярные модели масштаба 3–4B, при этом работает существенно быстрее.
HunyuanVideo-1.5 — это модель генерации видео по тексту (text-to-video) и изображению (image-to-video) с 8,3 млрд параметров, обеспечивающая высокое качество видео при относительно низких вычислительных затратах. Она разработана для работы на потребительских GPU, что делает её доступной для разработчиков и создателей контента.
Модель на основе rectified flow transformer с 32 миллиардами параметров, разработанная для генерации, редактирования и комбинирования изображений на основе текстовых инструкций. Поддерживает задачи генерации изображений по тексту, редактирование с одиночным референсом и многореференсное редактирование, без необходимости дополнительной настройки. Обучена с использованием метода дистилляции с подсказками для повышения эффективности, оптимизирована для исследовательских и творческих задач при условии некоммерческого использования.
Модель Kandinsky-5.0-I2V-Pro-sft-5s-Diffusers относится к серии Kandinsky 5.0 Pro и предназначена для генерации видео высокого качества. Она содержит 19 миллиардов параметров и поддерживает форматы разрешения HD и другие.
Это модель для генерации видео на основе текста. Она включает 19 миллиардов параметров и обеспечивает высокое качество генерации в формате HD. Модель относится к семейству Kandinsky 5.0, которое включает модели для генерации видео и изображений.
Компактная мультимодальная модель от Baidu, построенная на новаторской архитектуре гетерогенной архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), отделяющую параметры для текстовых и визуальных экспертов. На инверенсе активируются только 3 миллиардов параметров при общем размере модели в 28 миллиардов параметров. Модель представляет собой обновленную версию базовой ERNIE-4.5-VL-28B-A3B, специально оптимизированную для задач мультимодального рассуждения через режим "мышления". Поддерживает работу с изображениями, видео, визуальную привязку (grounding) и вызов инструментов при нативной максимальной длине контекста 131K токенов и выгодно отличается умеренными требованиями к вычислительным ресурсам.
Самая большая на момент выхода открытая reasoning-модель от Moonshot AI с архитектурой Mixture-of-Experts (1T параметров, 32B активных), способная выполнять 200–300 последовательных вызовов инструментов без деградации качества, при этом чередовать вызовы функций с цепочками рассуждений. Модель поддерживает контекст 256K токенов, оснащена нативной INT4-квантизацией, что способствует ускорению инференса практически без потери точности и использует механизм Multi-Head Latent Attention (MLA) для эффективной работы с длинными последовательностями. Kimi K2 Thinking устанавливает новые рекорды среди open-source моделей, а по целому ряду бенчмарков превосходит лучшие коммерческие проекты такие как GPT-5 и Claude Sonnet 4.5.
Ministral-3-3B-Instruct — самая компактная модель семейства Ministral 3. При 3 млрд параметров, мультимодальность, 256k контекст и агентные функции. Идеальна для локального развертывания и прототипирования.
Ministral-3-8B-Instruct — сбалансированная мультимодальная модель на 8 млрд параметров. Сочетает высокую производительность с низкими системными требованиями, поддерживает 256k контекст, уверенно реализует агентные функции и поддерживает более 10 языков.
Ministral-3-14B-Instruct — самая мощная модель в семействе Ministral 3 с 14 млрд параметров. Обучена с применением технологии Cascade Distillation, обладает мультимодальными и агентными возможностями, поддерживает 256k контекста и квантованная версия может стабильно работать на оборудовании с 24 ГБ VRAM. Лицензия Apache 2.0.
Крупнейшая рассуждающая модель в семействе Ministral 3 (13.5B языковая LLM + 0.4B визуальный энкодер), обеспечивающая передовые возможности размышления и мультимодального понимания. Демонстрирует производительность, сопоставимую с более крупной 24B Mistral Small 3.2, при значительно меньших требованиях к ресурсам.
Сбалансированная модель в семействе Ministral 3 (8.4B LLM + 0.4B vision encoder), оптимизированная для эффективного выполнения сложных рассуждений на периферийных устройствах. Обеспечивает оптимальное соотношение производительности и ресурсов, отлично подходит для локального развёртывания.
Ministral-3-3B-Reasoning-2512 — самая компактная рассуждающая, мультимодальная модель в семействе Ministral-3, оптимизированная для выполнения задач на периферийных и встраиваемых устройствах. Поддерживает контекстное окно 256k токенов и распространяется под лицензией Apache 2.0.
LongCat-Video — это базовая модель генерации видео с 13,6 миллиардами параметров, разработанная для выполнения задач: генерации видео по тексту (Text-to-Video), по изображению (Image-to-Video) и продолжения видео (Video-Continuation). Модель обеспечивает эффективную и качественную генерацию длительных видео (вплоть до нескольких минут) без дрейфа цвета или потери качества, что достигается за счет предобучения на задачах Video-Continuation.