Qwen2.5-14B включает 14 миллиардов параметров, 48 слоев и архитектуру 40/8 голов внимания, представляя существенное увеличение вычислительной мощности и сложности по сравнению с 7B версией. Модель поддерживает контекст до 128K токенов с генерацией до 8K токенов, что позволяет обрабатывать очень объемные документы и выполнять комплексные многоэтапные задачи.
Уникальность Qwen2.5-14B заключается в возвращении этого размера в серию после его отсутствия в Qwen2, что заполняет важный пробел между 7B и более крупными моделями. Этот размер особенно ценен для организаций, которым нужна высокая производительность без существенных затрат на модели уровня 32B или 72B. Модель демонстрирует значительные улучшения в области экспертных знаний, сложного рассуждения и способности работать с многодоменными задачами одновременно.
Qwen2.5-14B идеально подходит для корпоративных приложений среднего и крупного масштаба, где требуется высокое качество обработки при разумных затратах на инфраструктуру. Модель превосходно работает в системах управления знаниями, комплексной аналитике и может быть использована как основа для создания отраслевых ИИ-решений.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 49.96 | 1,33 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 25.47 | 1,79 | Запустить | |
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 81.00 | 1,49 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 98.50 | 1,65 | Запустить | |
32 768 pipeline |
3 | 127,37 ₽ | 1,16 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 4,54 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 2,69 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 162,57 ₽ | 2,07 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 118.20 | 10,03 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 154.67 | 10,02 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 12,15 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 21,61 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 19,32 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 40,18 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 76.57 | 9,15 | Запустить | |
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 1,93 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 76.17 | 9,09 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 109.54 | 11,22 | Запустить | |
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 18,56 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 19.10 | 1,33 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 72.52 | 4,09 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 52.06 | 3,75 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 82.54 | 4,06 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 4,09 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 21,15 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 39,72 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 1,71 | Запустить | ||
32 768 pipeline |
3 | 94,64 ₽ | 1,25 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 3,22 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 46.96 | 2,06 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 2,06 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 55.72 | 2,02 | Запустить | |
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 48.01 | 7,24 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 4,42 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 56.95 | 7,22 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 9,36 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 19,11 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 16,52 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 37,68 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.