Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking

размышляющая
мультимодальная
русскоязычная

Qwen3‑VL‑30B‑A3B‑Thinking — это мультимодальная reasoning-модель из серии Qwen3‑VL, построенная на архитектуре Mixture‑of‑Experts (MoE). Модель насчитывает 30 млрд общих параметров, из которых во время инференса активно только 3 млрд. В её основе лежит гибридный мультимодальный блок, который интегрирует DeepStack-визуальный энкодер с языковым ядром Qwen3‑LM. Связь между ними обеспечивается механизмом позиционирования Interleaved‑MRoPE, который точно распределяет частотные признаки по времени, ширине и высоте. Это решение наделяет модель устойчивым пространственным восприятием (включая 3D grounding) и эффективной синхронизацией видео-таймстемпов с текстовой семантикой. Таким образом, формируется унифицированный визуально-текстовый стек, где текстовый трансформер обрабатывает визуальные представления как n-мерные токены, seamlessly встроенные в общий контекст рассуждений.

Как и все модели в серии Qwen3‑VL‑30B‑A3B‑Thinking поддерживает контекст в 256 К токенов (с возможностью увеличения до 1 М), что позволяет ей работать с многочасовыми видео, объемными книгами и сложными агентными пайплайнами без потери целостности данных. Режим «Thinking» (рассуждений) обеспечивает повышенный когнитивный уровень: модель генерирует ответы поэтапно, демонстрируя строгую причинно-следственную аргументацию и обоснованные выводы.

Модель особенно эффективна в сценариях, требующих объединения текстовых и визуальных данных с применением глубоких рассуждений таких как: анализ документов с иллюстрациями, смысловое понимание и расшифровка видео, OCR-системы (модель поддерживает 32 языка), визуальное программирование (генерация кода по визуальным эскизам), научные и образовательные приложения.

Благодаря квантизации от вендора в режиме FP8, модель можно запустить с приемлемым контекстом на двух GPU RTX 4090, что делает её доступной для широкого круга исследователей и разработчиков.


Дата анонса: 26.09.2025
Параметров: 31B
Экспертов: 128
Активно параметров при инференсе: 3B
Контекст: 263K
Слоев: 48
Тип внимания: Full Attention
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.57.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa2-4.32.128.480
262 144
tensor
4 115,35 ₽ 1,24 Запустить
teslat4-4.48.192.320
262 144
tensor
4 127,45 ₽ 1,24 Запустить
teslaa10-4.16.128.160
262 144
tensor
4 156,24 ₽ 2,44 Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink
262 144
tensor
4 209,04 ₽ 2,44 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
1 211,77 ₽ 2,15 Запустить
rtx4090-3.16.96.160
262 144
pipeline
3 252,41 ₽ 1,64 Запустить
rtx5090-2.16.64.160
262 144
tensor
2 261,77 ₽ 1,45 Запустить
rtx3090-4.16.128.160
262 144
tensor
4 269,04 ₽ 2,44 Запустить
rtx4090-4.16.64.160
262 144
tensor
4 321,77 ₽ 2,44 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
1 341,77 ₽ 2,15 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
1 367,41 ₽ 2,68 Запустить
teslaa100-2.24.256.160.nvlink
262 144
tensor
2 439,97 ₽ 5,05 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
262 144
tensor
2 839,97 ₽ 9,62 Запустить
h200-4.32.768.480
262 144
tensor
4 1 717,59 ₽ 19,99 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa2-6.32.128.480
262 144
pipeline
6 150,55 ₽ 1,63 Запустить
teslaa10-4.16.128.160
262 144
tensor
4 156,24 ₽ 1,84 Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink
262 144
tensor
4 209,04 ₽ 1,84 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
1 211,77 ₽ 136,05 1,55 Запустить
rtx4090-3.16.96.160
262 144
pipeline
3 252,41 ₽ 1,05 Запустить
rtx3090-4.16.128.160
262 144
tensor
4 269,04 ₽ 1,84 Запустить
rtx4090-4.16.64.160
262 144
tensor
4 321,77 ₽ 1,84 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
1 341,77 ₽ 1,55 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
1 367,41 ₽ 2,08 Запустить
rtx5090-3.16.96.160
262 144
pipeline
3 387,41 ₽ 1,95 Запустить
teslaa100-2.24.256.160.nvlink
262 144
tensor
2 439,97 ₽ 4,45 Запустить
rtx5090-4.32.128.160
262 144
tensor
4 521,84 ₽ 3,04 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
262 144
tensor
2 839,97 ₽ 9,02 Запустить
h200-4.32.768.480
262 144
tensor
4 1 717,59 ₽ 19,39 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa100-2.24.256.240
262 144
tensor
2 440,74 ₽ 99,16 3,20 Запустить
teslaa100-2.24.256.320.nvlink
262 144
tensor
2 441,52 ₽ 3,20 Запустить
rtx5090-4.16.128.320
262 144
tensor
4 514,59 ₽ 1,80 Запустить
rtx4090-6.44.256.240
262 144
pipeline
6 521,74 ₽ 2,19 Запустить
rtx4090-8.44.256.480
262 144
tensor
8 674,08 ₽ 3,78 Запустить
h100-2.24.256.240
262 144
tensor
2 700,74 ₽ 120,69 3,20 Запустить
h200-2.24.256.240.nvlink
262 144
tensor
2 840,74 ₽ 7,78 Запустить
h100nvl-3.24.384.960
262 144
pipeline
3 1 110,26 ₽ 7,68 Запустить
h100nvl-4.32.384.480
262 144
tensor
4 1 450,00 ₽ 11,10 Запустить
h200-4.32.768.480
262 144
tensor
4 1 717,59 ₽ 18,15 Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.