GLM-4-32B-0414

русскоязычная

GLM-4-32B-Base-0414 — это базовая модель на 32 миллиарда параметров новой серии GLM-4–0414 от компании Team GLM. Она была обучена на 15 ТБ высококачественных данных, включая значительное количество синтетических материалов, ориентированных на логические рассуждения. Такое обучение позволило заложить основу для последующего дообучения с подкреплением и адаптацией под предпочтения пользователей.

Модель разрабатывалась в рамках концепции all tools, что позволяет ей эффективно взаимодействовать с внешними источниками, такими как python, web-поиском, пользовательские API и другими ресурсами. Благодаря этому она демонстрирует отличные способности к выполнению сложных агентских задач, таких как генерация кода, вызов функций, поиск информации и создание отчётов.

Её производительность сопоставима с такими лидерами, как GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 (671B), особенно в задачах программирования. Модель способна создавать более 500 строк рабочего кода на разных языках программирования без дополнительных подсказок. Она поддерживает контекст до 128K токенов (с применением YaRN, базовый 32K), а также предлагает удобное локальное развертывание, что делает её универсальным решением для корпоративных приложений, где важна предсказуемость результатов и стабильность.


Дата анонса: 14.04.2025
Параметров: 32B
Контекст: 32K
Слоев: 61
Тип внимания: Full Attention
Потребление памяти: 19.3 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Z.ai
Версия Transformers: 4.52.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с GLM-4-32B-0414. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга GLM-4-32B-0414

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslat4-2.16.32.160
32 768
 16 32768 160 2 48,14 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160
32 768
 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120
32 768
 12 24576 120 3 74,84 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
32 768
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
32 768
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3080-3.16.64.160
32 768
 16 65536 160 3 127,37 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-3.32.64.160
32 768
 32 65536 160 3 78,57 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.64.160
32 768
 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
teslaa2-3.32.128.160
32 768
 32 131072 160 3 94,64 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160
32 768
 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160
32 768
 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240
32 768
 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160
32 768
 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa2-6.32.128.160
32 768
 32 131072 160 6 147,44 ₽ Запустить
teslaa10-4.16.128.160
32 768
 16 131072 160 4 156,24 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink
32 768
 16 131072 160 4 209,04 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 242,04 ₽ Запустить
rtx3090-4.16.96.320
32 768
 16 98304 320 4 284,16 ₽ Запустить
teslav100-3.64.256.320
32 768
 64 262144 320 3 347,52 ₽ Запустить
rtx4090-4.16.96.320
32 768
 16 98304 320 4 376,56 ₽ Запустить
rtx5090-3.16.96.160
32 768
 16 98304 160 3 387,41 ₽ Запустить
teslah100-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 467,54 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

GLM-Z1-9B-0414
GLM-Z1-Rumination-32B-0414
GLM-Z1-32B-0414
GLM-4.5
GLM-4.5-Air
GLM-4.5V
GLM-4.6

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.