GLM-4-32B-Base-0414 — это базовая модель на 32 миллиарда параметров новой серии GLM-4–0414 от компании Team GLM. Она была обучена на 15 ТБ высококачественных данных, включая значительное количество синтетических материалов, ориентированных на логические рассуждения. Такое обучение позволило заложить основу для последующего дообучения с подкреплением и адаптацией под предпочтения пользователей.
Модель разрабатывалась в рамках концепции all tools, что позволяет ей эффективно взаимодействовать с внешними источниками, такими как python, web-поиском, пользовательские API и другими ресурсами. Благодаря этому она демонстрирует отличные способности к выполнению сложных агентских задач, таких как генерация кода, вызов функций, поиск информации и создание отчётов.
Её производительность сопоставима с такими лидерами, как GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 (671B), особенно в задачах программирования. Модель способна создавать более 500 строк рабочего кода на разных языках программирования без дополнительных подсказок. Она поддерживает контекст до 128K токенов (с применением YaRN, базовый 32K), а также предлагает удобное локальное развертывание, что делает её универсальным решением для корпоративных приложений, где важна предсказуемость результатов и стабильность.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
2 | 48,14 ₽ | 2,87 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 2,87 | Запустить | ||
32 768 tensor |
3 | 74,84 ₽ | 2,03 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 10,43 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 4,18 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 10,43 | Запустить | ||
32 768 tensor |
3 | 127,37 ₽ | 0,62 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 10,43 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 4,18 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 10,43 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 26,84 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 26,84 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 33,45 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 55,64 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
3 | 78,57 ₽ | 3,09 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 4,41 | Запустить | ||
32 768 tensor |
3 | 94,64 ₽ | 3,09 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 4,41 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 4,41 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 4,41 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 198,54 ₽ | 11,96 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 20,83 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 11,96 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 20,83 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 27,43 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 49,63 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
6 | 147,44 ₽ | 5,63 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 156,24 ₽ | 8,26 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 209,04 ₽ | 8,26 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 223,04 ₽ | 4,64 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 264,96 ₽ | 8,26 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 328,96 ₽ | 8,26 | Запустить | ||
32 768 tensor |
3 | 347,52 ₽ | 9,57 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 353,04 ₽ | 4,64 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 11,25 | Запустить | ||
32 768 tensor |
3 | 387,41 ₽ | 9,57 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 33,44 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.