GLM-Z1-9B-0414 — это модель с 9.4-млдр параметров из новой серии GLM-4–0414, которая стала настоящим сюрпризом даже для разработчиков. Несмотря на относительно небольшое количество параметров, она была обучена с использованием всех ключевых техник, применённых при создании гораздо более крупных моделей этой серии. Это позволило достичь неожиданно высокого уровня точности, логического мышления и общей эффективности.
Модель прошла через комплексное обучение, начиная с фазы предобучения на массивах качественных данных и заканчивая сложными этапами пост-обучения (выравнивание по пользовательским предпочтениям, rejection sampling, обучение с подкреплением на основе парного ранжирования обратной связи). Эти подходы позволили модели лучше понимать, какие ответы являются наиболее полезными и корректными в конкретных ситуациях.
Особое внимание в обучении было уделено развитию способности к рассуждению, особенно в математических задачах и логических головоломках. Полученные навыки делают модель эффективной не только в стандартных вопросах-ответах, но и в решении более сложных аналитических задач. При этом, благодаря своему компактному размеру, GLM-Z1-9B-0414 демонстрирует отличную вычислительную эффективность, что делает её идеальным выбором для сценариев с ограниченными ресурсами.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 14.84 | 3,31 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 43.50 | 9,12 | Запустить | |
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 78.14 | 9,90 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 86,54 ₽ | 73.98 | 5,73 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 109.82 | 9,87 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 25,13 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 15,63 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 71.57 | 50,77 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 107.92 | 50,00 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 61,07 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 107,10 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 95,45 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 196,23 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 1,77 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 5,95 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 43.15 | 1,77 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 2,52 | Запустить | ||
32 768 pipeline |
3 | 127,37 ₽ | 33.56 | 4,04 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 19,14 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 8,28 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 162,57 ₽ | 5,63 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 48.25 | 42,94 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 43,48 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 53,72 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 101,11 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 88,10 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 190,24 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.