GLM-Z1-32B-0414

размышляющая
русскоязычная

GLM-Z1-32B-0414 представляет собой специализированную модель рассуждений с возможностями глубокого мышления, разработанную на основе GLM-4-32B-0414 через холодный старт и расширенное обучение с подкреплением. Модель была дополнительно обучена на задачах математики, программирования и логики, что значительно улучшило её способности к решению сложных задач. Контекстное окно составляет 32K токенов с возможностью расширения до 128K через технологию YaRN.

В процессе обучения было внедрено общее обучение с подкреплением на основе парного ранжирования обратной связи, что усилило общие способности модели. По сравнению с базовой моделью GLM-Z1-32B-0414 демонстрирует существенные улучшения в математических способностях и решении комплексных задач. Модель способна к поэтапному анализу проблем с детальным обоснованием каждого шага рассуждения.

GLM-Z1-32B-0414 особенно эффективна в академических исследованиях, научных вычислениях и образовательных приложениях, где требуется пошаговое объяснение решений. Модель превосходно справляется с математическими доказательствами, анализом алгоритмов, логическими головоломками и задачами программирования повышенной сложности. Её способность к структурированному мышлению делает её незаменимой для создания обучающих материалов.


Дата анонса: 14.04.2025
Параметров: 32B
Контекст: 33K
Слоев: 61
Тип внимания: Full Attention
Разработчик: Z.ai
Версия Transformers: 4.52.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с GLM-Z1-32B-0414. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга GLM-Z1-32B-0414

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-2.16.64.160
32 768
tensor
2 83,37 ₽ 7,48 Запустить
teslaa2-3.32.128.160
32 768
tensor
3 94,64 ₽ 3,45 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
2 109,77 ₽ 7,48 Запустить
rtx3090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 139,77 ₽ 8,50 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
1 141,77 ₽ 2,62 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 171,77 ₽ 8,47 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
1 211,77 ₽ 25,74 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
1 341,77 ₽ 25,71 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
1 367,41 ₽ 32,42 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
32 768
tensor
2 411,81 ₽ 62,26 Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
1 423,04 ₽ 54,96 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
2 839,97 ₽ 120,70 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-2.16.64.160
32 768
tensor
2 83,37 ₽ 2,62 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
2 109,77 ₽ 2,62 Запустить
teslaa2-4.32.128.160
32 768
tensor
4 112,24 ₽ 2,81 Запустить
rtx3090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 139,77 ₽ 3,64 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 171,77 ₽ 3,61 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
1 211,77 ₽ 20,88 Запустить
rtx5090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 261,77 ₽ 11,16 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
1 341,77 ₽ 20,85 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
1 367,41 ₽ 27,56 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
32 768
tensor
2 411,81 ₽ 57,40 Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
1 423,04 ₽ 50,11 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
2 839,97 ₽ 115,85 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-4.16.128.240
32 768
tensor
4 157,01 ₽ 2,35 Запустить
teslaa100-1.16.64.240
32 768
1 212,54 ₽ 4,70 Запустить
rtx3090-4.16.64.240
32 768
tensor
4 258,54 ₽ 3,37 Запустить
rtx4090-4.16.64.240
32 768
tensor
4 322,54 ₽ 3,33 Запустить
h100-1.16.64.240
32 768
1 342,54 ₽ 4,66 Запустить
h100nvl-1.16.96.240
32 768
1 368,18 ₽ 11,38 Запустить
rtx5090-3.16.96.240
32 768
tensor
3 388,18 ₽ 5,58 Запустить
h200-1.16.128.240
32 768
1 423,81 ₽ 33,92 Запустить
teslaa100-2.24.256.320.nvlink
32 768
tensor
2 441,52 ₽ 41,21 Запустить
h200-2.24.256.240.nvlink
32 768
tensor
2 840,74 ₽ 99,66 Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.

Мы используем файлы cookie и сервисы веб-аналитики для обеспечения работы сайта, анализа посещаемости и улучшения качества наших услуг.
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку cookie-файлов и технических данных.