GLM-Z1-32B-0414

размышляющая
русскоязычная

GLM-Z1-32B-0414 представляет собой специализированную модель рассуждений с возможностями глубокого мышления, разработанную на основе GLM-4-32B-0414 через холодный старт и расширенное обучение с подкреплением. Модель была дополнительно обучена на задачах математики, программирования и логики, что значительно улучшило её способности к решению сложных задач. Контекстное окно составляет 32K токенов с возможностью расширения до 128K через технологию YaRN.

В процессе обучения было внедрено общее обучение с подкреплением на основе парного ранжирования обратной связи, что усилило общие способности модели. По сравнению с базовой моделью GLM-Z1-32B-0414 демонстрирует существенные улучшения в математических способностях и решении комплексных задач. Модель способна к поэтапному анализу проблем с детальным обоснованием каждого шага рассуждения.

GLM-Z1-32B-0414 особенно эффективна в академических исследованиях, научных вычислениях и образовательных приложениях, где требуется пошаговое объяснение решений. Модель превосходно справляется с математическими доказательствами, анализом алгоритмов, логическими головоломками и задачами программирования повышенной сложности. Её способность к структурированному мышлению делает её незаменимой для создания обучающих материалов.


Дата анонса: 14.04.2025
Параметров: 32B
Контекст: 33K
Слоев: 61
Тип внимания: Full Attention
Разработчик: Z.ai
Версия Transformers: 4.52.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с GLM-Z1-32B-0414. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга GLM-Z1-32B-0414

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa2-2.16.32.160
32 768
tensor
2 51,34 ₽ 1,71 Запустить
teslat4-3.32.64.200
32 768
tensor
3 78,95 ₽ 7,95 Запустить
rtx2080ti-3.16.64.160
32 768
tensor
3 84,47 ₽ 0,87 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
2 109,77 ₽ 9,26 Запустить
rtx5090-1.32.64.160
32 768
1 150,57 ₽ 3,02 Запустить
teslaa10-4.16.128.160
32 768
tensor
4 156,24 ₽ 29,30 Запустить
rtx3080-4.16.96.160
32 768
tensor
4 168,21 ₽ 2,86 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 171,77 ₽ 9,26 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
1 211,77 ₽ 25,68 Запустить
rtx3090-4.16.128.160
32 768
tensor
4 269,04 ₽ 29,30 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
1 341,77 ₽ 25,68 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
1 367,41 ₽ 32,29 Запустить
teslaa100-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
2 439,97 ₽ 62,14 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
2 839,97 ₽ 119,74 Запустить
h200-4.32.768.480
32 768
tensor
4 1 717,59 ₽ 250,26 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-3.32.64.200
32 768
tensor
3 78,95 ₽ 3,09 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
2 109,77 ₽ 4,41 Запустить
teslaa2-3.32.256.160
32 768
tensor
3 117,17 ₽ 3,09 Запустить
teslaa10-4.16.128.160
32 768
tensor
4 156,24 ₽ 24,44 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 171,77 ₽ 4,41 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
1 211,77 ₽ 20,83 Запустить
rtx5090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 261,77 ₽ 11,96 Запустить
rtx3090-4.16.128.160
32 768
tensor
4 269,04 ₽ 24,44 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
1 341,77 ₽ 20,83 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
1 367,41 ₽ 27,43 Запустить
teslaa100-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
2 439,97 ₽ 57,28 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
2 839,97 ₽ 114,88 Запустить
h200-4.32.768.480
32 768
tensor
4 1 717,59 ₽ 245,40 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa2-6.32.128.480
32 768
tensor
6 150,55 ₽ 3,28 Запустить
teslaa10-4.16.128.240
32 768
tensor
4 157,01 ₽ 5,91 Запустить
teslaa100-1.16.128.240
32 768
1 223,81 ₽ 2,29 Запустить
rtx3090-4.16.96.320
32 768
tensor
4 264,96 ₽ 5,91 Запустить
rtx4090-4.16.96.320
32 768
tensor
4 328,96 ₽ 5,91 Запустить
h100-1.16.128.240
32 768
1 353,81 ₽ 2,29 Запустить
h100nvl-1.16.96.240
32 768
1 368,18 ₽ 8,90 Запустить
rtx5090-3.16.96.240
32 768
tensor
3 388,18 ₽ 7,22 Запустить
teslaa100-2.24.256.320.nvlink
32 768
tensor
2 441,52 ₽ 38,75 Запустить
h200-2.24.256.240.nvlink
32 768
tensor
2 840,74 ₽ 96,35 Запустить
h200-4.32.768.480
32 768
tensor
4 1 717,59 ₽ 226,86 Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.