GLM-Z1-9B-0414

размышляющая
русскоязычная

GLM-Z1-9B-0414 — это модель с 9.4-млдр параметров из новой серии GLM-4–0414, которая стала настоящим сюрпризом даже для разработчиков. Несмотря на относительно небольшое количество параметров, она была обучена с использованием всех ключевых техник, применённых при создании гораздо более крупных моделей этой серии. Это позволило достичь неожиданно высокого уровня точности, логического мышления и общей эффективности.

Модель прошла через комплексное обучение, начиная с фазы предобучения на массивах качественных данных и заканчивая сложными этапами пост-обучения (выравнивание по пользовательским предпочтениям, rejection sampling, обучение с подкреплением на основе парного ранжирования обратной связи). Эти подходы позволили модели лучше понимать, какие ответы являются наиболее полезными и корректными в конкретных ситуациях.

Особое внимание в обучении было уделено развитию способности к рассуждению, особенно в математических задачах и логических головоломках. Полученные навыки делают модель эффективной не только в стандартных вопросах-ответах, но и в решении более сложных аналитических задач. При этом, благодаря своему компактному размеру, GLM-Z1-9B-0414 демонстрирует отличную вычислительную эффективность, что делает её идеальным выбором для сценариев с ограниченными ресурсами.


Дата анонса: 14.04.2025
Параметров: 9.4B
Контекст: 32K
Слоев: 40
Тип внимания: Full Attention
Потребление памяти: 8.1 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Z.ai
Версия Transformers: 4.52.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с GLM-Z1-9B-0414. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга GLM-Z1-9B-0414

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
32 768
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
32 768
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
32 768
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
32 768
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
32 768
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
32 768
 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
32 768
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160
32 768
 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
32 768
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
32 768
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-2.16.32.160
32 768
 16 32768 160 2 48,14 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160
32 768
 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120
32 768
 12 24576 120 3 74,84 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.64.160
32 768
 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
32 768
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3080-3.16.64.160
32 768
 16 65536 160 3 127,37 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160
32 768
 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160
32 768
 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
32 768
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

GLM-4-32B-0414
GLM-Z1-Rumination-32B-0414
GLM-Z1-32B-0414
GLM-4.5
GLM-4.5-Air
GLM-4.5V
GLM-4.6

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.