GLM-4-32B-0414

русскоязычная

GLM-4-32B-Base-0414 — это базовая модель на 32 миллиарда параметров новой серии GLM-4–0414 от компании Team GLM. Она была обучена на 15 ТБ высококачественных данных, включая значительное количество синтетических материалов, ориентированных на логические рассуждения. Такое обучение позволило заложить основу для последующего дообучения с подкреплением и адаптацией под предпочтения пользователей.

Модель разрабатывалась в рамках концепции all tools, что позволяет ей эффективно взаимодействовать с внешними источниками, такими как python, web-поиском, пользовательские API и другими ресурсами. Благодаря этому она демонстрирует отличные способности к выполнению сложных агентских задач, таких как генерация кода, вызов функций, поиск информации и создание отчётов.

Её производительность сопоставима с такими лидерами, как GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 (671B), особенно в задачах программирования. Модель способна создавать более 500 строк рабочего кода на разных языках программирования без дополнительных подсказок. Она поддерживает контекст до 128K токенов (с применением YaRN, базовый 32K), а также предлагает удобное локальное развертывание, что делает её универсальным решением для корпоративных приложений, где важна предсказуемость результатов и стабильность.


Дата анонса: 14.04.2025
Параметров: 32B
Контекст: 33K
Слоев: 61
Тип внимания: Full Attention
Разработчик: Z.ai
Версия Transformers: 4.52.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с GLM-4-32B-0414. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга GLM-4-32B-0414

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-2.16.64.160
32 768
tensor
2 83,37 ₽ 8,34 Запустить
teslaa2-3.32.128.160
32 768
pipeline
3 94,64 ₽ 5,84 Запустить
teslaa2-4.32.128.160
32 768
tensor
4 112,24 ₽ 6,03 Запустить
rtx3090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 139,77 ₽ 57.97 9,36 Запустить
rtx3090-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
2 139,77 ₽ 9,36 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
1 141,77 ₽ 3,12 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
32 768
tensor
4 162,57 ₽ 1,21 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
32 768
tensor
2 171,77 ₽ 68.06 9,32 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
1 211,77 ₽ 58.83 26,24 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
1 341,77 ₽ 54.91 26,21 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
1 367,41 ₽ 32,92 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
32 768
tensor
2 411,81 ₽ 63,11 Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
1 423,04 ₽ 55,46 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
2 839,97 ₽ 121,56 Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.

Мы используем файлы cookie и сервисы веб-аналитики для обеспечения работы сайта, анализа посещаемости и улучшения качества наших услуг.
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку cookie-файлов и технических данных.