GLM-4-32B-Base-0414 — это базовая модель на 32 миллиарда параметров новой серии GLM-4–0414 от компании Team GLM. Она была обучена на 15 ТБ высококачественных данных, включая значительное количество синтетических материалов, ориентированных на логические рассуждения. Такое обучение позволило заложить основу для последующего дообучения с подкреплением и адаптацией под предпочтения пользователей.
Модель разрабатывалась в рамках концепции all tools, что позволяет ей эффективно взаимодействовать с внешними источниками, такими как python, web-поиском, пользовательские API и другими ресурсами. Благодаря этому она демонстрирует отличные способности к выполнению сложных агентских задач, таких как генерация кода, вызов функций, поиск информации и создание отчётов.
Её производительность сопоставима с такими лидерами, как GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 (671B), особенно в задачах программирования. Модель способна создавать более 500 строк рабочего кода на разных языках программирования без дополнительных подсказок. Она поддерживает контекст до 128K токенов (с применением YaRN, базовый 32K), а также предлагает удобное локальное развертывание, что делает её универсальным решением для корпоративных приложений, где важна предсказуемость результатов и стабильность.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 14,05 | 1,02 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 8,64 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 8,64 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 9,66 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 3,78 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 162,57 ₽ | 1,01 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 9,63 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 26,90 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 26,87 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 33,58 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 63,42 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 56,13 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 121,86 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 2,62 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 2,62 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 2,81 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 3,64 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 3,61 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 20,88 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 11,16 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 20,85 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 27,56 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 57,40 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 50,11 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 115,85 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
4 | 157,01 ₽ | 2,35 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 212,54 ₽ | 4,70 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 258,54 ₽ | 3,37 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 322,54 ₽ | 3,33 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 342,54 ₽ | 4,66 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 368,18 ₽ | 11,38 | Запустить | ||
32 768 tensor |
3 | 388,18 ₽ | 5,58 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,81 ₽ | 33,92 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 441,52 ₽ | 41,21 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 840,74 ₽ | 99,66 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.