Qwen2.5-1.5B содержит 1.5 миллиарда параметров, предлагая значительное улучшение производительности по сравнению с 0.5B версией при сохранении относительно небольших вычислительных требований. Она поддерживает такое же контекстное окно в 32K токенов и генерацию до 8K токенов, что обеспечивает поддержку широкого спектра задач. Тем самым сохраняется ключевое преимущество легковесных моделей - баланс между производительностью и эффективностью. Модель демонстрирует хорошие способности в логическом рассуждении, понимании контекста и генерации связного текста на различных языках (включая русский). При этом она остается достаточно легкой для развертывания на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями, чувствительных к энергопотреблению.
Qwen2.5-1.5B отличается высокой скоростью отклика, универсальностью и возможностью работы в ограниченных вычислительных условиях, сохраняя при этом достойный уровень ответов и понимания инструкций. Модель отлично подходит для корпоративных чат-ботов, интеллектуальных ассистентов, локальных систем поддержки, а также для образовательных и исследовательских проектов, где важна приватность данных и автономность.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Эндпоинт — это сервер с предустановленным программным обеспечением, с помощью которого автоматически скачиваются веса нейросети и запускается OpenAI-совместимый API для обращений к серверу.
Частный эндпоинт создается в проекте пользователя, принадлежит пользователю монопольно и тарифицируется за каждую конфигурацию сервера в соответствии с нашими инфраструктурными тарифами.
Мы рекомендуем создание частных эндпоинтов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 98.80 | 10,22 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 215.29 | 18,52 | Запустить | |
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 265.76 | 4,97 | Запустить | |
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 500.00 | 22,23 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 548.00 | 19,60 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 40,50 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 27,83 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 172.70 | 78,19 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 548.00 | 78,12 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 436.00 | 92,75 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 157,61 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 141,86 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 284,94 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 75.11 | 11,83 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 172.50 | 20,07 | Запустить | |
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 218.22 | 6,61 | Запустить | |
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 139.97 | 21,55 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 239.40 | 21,07 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 44,54 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 29,47 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 231.33 | 79,67 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 220.17 | 79,39 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 232.75 | 93,99 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 161,65 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 143,49 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 288,97 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 46.95 | 10,80 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 109.65 | 19,11 | Запустить | |
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 153.08 | 5,56 | Запустить | |
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 164.24 | 20,22 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 197.84 | 20,18 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 43,85 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 28,41 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 178.35 | 78,66 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 78,70 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 93,33 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 160,96 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 142,44 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 288,29 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.