Qwen2.5-7B представляет собой модель с 7 миллиардами параметров, 28 слоями и архитектурой 28/4 голов внимания, предлагая существенное расширение возможностей по сравнению с меньшими версиями. Ключевое преимущество этой модели - поддержка расширенного контекстного окна в 128K токенов при сохранении генерации до 8K токенов, что делает ее способной обрабатывать очень длинные документы и сохранять в памяти сложные многоэтапные задачи.
Qwen2.5-7B отличается значительно улучшенными способностями в математических вычислениях, программировании и логическом рассуждении благодаря включению специализированных данных в процесс предобучения. Также модель демонстрирует существенный прогресс в понимании структурированных данных, включая таблицы и JSON-форматы.
Qwen2.5-7B является оптимальным выбором для большинства бизнес-приложений, требующих высокого качества обработки естественного языка без чрезмерных требований к инфраструктуре. Модель превосходно подходит для автоматизации рабочих процессов, анализа длинных документов и построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 3,62 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 34,23 ₽ | 1,05 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 3,62 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 7,73 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 0,53 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 7,73 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 7,73 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 11,85 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 18,65 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 11,85 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 36,53 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 36,53 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 43,73 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 67,90 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 2,75 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 2,75 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 6,86 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 61,37 ₽ | 4,40 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 6,86 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 86,54 ₽ | 3,38 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 6,86 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 10,98 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 17,78 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 10,98 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 35,66 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 35,66 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 42,86 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 67,03 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 2,21 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 48,14 ₽ | 4,90 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 4,90 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 2,21 | Запустить | ||
32 768 pipeline |
3 | 74,84 ₽ | 3,98 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 2,21 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 99,74 ₽ | 8,21 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 6,33 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 13,13 | Запустить | ||
32 768 pipeline |
3 | 127,37 ₽ | 2,44 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 6,33 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 162,57 ₽ | 6,15 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 31,01 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 31,01 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 38,21 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 62,38 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.