Qwen2.5-0.5B представляет собой наименьшую модель в серии с 500 миллионами параметров. Модель поддерживает контекстное окно длиной 32K токенов и может генерировать до 8K токенов за раз. Основным преимуществом этой модели является исключительно низкое энергопотребление и высокая скорость обработки при сохранении приемлемого качества выходных данных. Модель оптимизирована для развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами, включая мобильные устройства, IoT системы и edge-вычисления. Несмотря на компактный размер, модель демонстрирует хорошие результаты в задачах понимания языка и базового рассуждения благодаря качественным данным предобучения объемом 18 триллионов токенов.
Qwen2.5-0.5B идеально подходит для интеграции в приложения, требующие быстрых ответов при ограниченной вычислительной мощности: чат-боты для веб-сайтов, мобильные ассистенты, системы автодополнения и базовая обработка текста. Модель также отлично работает как базовая модель для fine-tuning под специфические задачи с минимальными затратами на обучение и инференс.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 30,54 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 34,23 ₽ | 18,54 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 30,54 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 49,74 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 16,14 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 49,74 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 49,74 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 68,94 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 100,68 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 68,94 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 184,14 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 184,14 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 217,74 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 330,54 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 30,51 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 34,23 ₽ | 18,51 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 30,51 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 49,71 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 16,11 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 49,71 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 49,71 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 68,91 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 100,64 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 68,91 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 184,11 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 184,11 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 217,71 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 330,51 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 31,48 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 34,23 ₽ | 19,48 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 31,48 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 50,68 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 17,08 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 50,68 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 50,68 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 69,88 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 101,61 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 69,88 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 185,08 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 185,08 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 218,68 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 331,48 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.