A-vibe — это русскоязычная большая языковая модель от Авито, созданная на базе открытой Qwen3-8B-Base. Её главная особенность — уникальный подход к адаптации под русский язык: разработчики не просто дообучали модель, а полностью заменили токенизатор, объединив английские токены от оригинальной Qwen3 с русскими токенами из специально обученного токенизатора. Такой гибридный подход позволил достичь высокой плотности токенизации для русского текста (в среднем на 22% меньше токенов на один и тот же текст), что значительно ускорило обработку и сократило размер модели до 7.9 миллиардов параметров, модель обрабатывает русскоязычные запросы на 15-25% быстрее базовой версии
Технически обучение A-vibe включало несколько ключевых этапов: сначала адаптация токенизатора на 150 миллиардах токенов (31% русского и 31% английского языков), затем инструктивное обучение (SFT) на 800+ тысячах примеров, включая синтетические диалоги с function calling. Далее последовали этапы GRPO для улучшения математических способностей и работы с функциями, а также DPO для повышения безопасности и качества диалогов. Особое внимание уделялось частичной заморозке эмбеддингов при адаптации токенизатора — инновационный подход с хуками для градиентов позволил сохранить качество представлений для английских токенов.
A-vibe демонстрирует выдающиеся результаты на русскоязычных бенчмарках: она обгоняет базовую Qwen3-8B на math_500_ru (68.6% против 54.6%). На бенчмарке BFCL V3 для function calling модель достигает 58.63%, что подтверждает её возможности в вызове функций. Что особенно впечатляет, A-vibe в рейтинге RU_ARENA превосходит не только Qwen3-8B, но и другие русскоязычные модели гораздо большего размера.
Сценарии использования A-Vibe логично вытекают из её архитектуры и сильных сторон. Она идеально подходит для создания интеллектуальных русскоязычных чат-ботов и ассистентов, анализа и суммаризации текстов (включая пользовательские обращения и документы), генерации и объяснения кода, а также для решения логических и вычислительных задач в образовательных, аналитических и сервисных продуктах.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 1,83 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 1,83 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 3,43 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 61,37 ₽ | 2,47 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 3,43 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 86,54 ₽ | 2,07 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 3,43 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 5,03 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 7,67 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 5,03 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 14,63 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 14,63 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 17,43 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 26,83 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 1,01 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 1,01 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 2,61 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 61,37 ₽ | 1,65 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 2,61 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 86,54 ₽ | 1,25 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 2,61 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 4,21 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 6,85 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 4,21 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 13,81 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 13,81 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 16,61 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 26,01 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 tensor |
2 | 48,14 ₽ | 1,78 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 1,78 | Запустить | ||
32 768 pipeline |
3 | 74,84 ₽ | 1,42 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 4,98 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 99,74 ₽ | 3,07 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 2,33 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 4,98 | Запустить | ||
32 768 pipeline |
3 | 127,37 ₽ | 0,82 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 4,98 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 2,33 | Запустить | ||
32 768 tensor |
4 | 162,57 ₽ | 2,27 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 4,98 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 11,93 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 11,93 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 14,73 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 24,13 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.