Qwen3-30B-A3B представляет первую Mixture-of-Experts (MoE) в серии с общим количеством 30 миллиардов параметров, из которых только 3 миллиарда активируются для каждого токена. Модель построена на архитектуре с 48 слоями, 32 головами внимания и поддерживает контекстное окно в 40K токенов.
Модель использует инновационную архитектуру Mixture of Experts (MoE) со 128 экспертами, из которых на каждый токен активируются только 8. Это позволяет добиться эффективности инференса, сравнимой с компактными 3B-параметрическими моделями, при этом качество генерации приближается к уровню плотных 30B-моделей. Ключевое преимущество MoE-подхода – оптимальное сочетание высокой производительности и энергоэффективности. Система динамически выбирает наиболее подходящих экспертов под конкретную задачу, что обеспечивает превосходное качество обработки при значительно меньших вычислительных затратах по сравнению с плотными аналогами аналогичного уровня.
Qwen3-30B-A3B подходит для высоконагруженных систем, требующих баланса между качеством и производительностью: облачные API-сервисы, корпоративные чат-боты, системы автоматизации контента, многопользовательские AI-платформы. Модель идеально подходит для компаний, которым необходимо качество крупных моделей при ограниченном бюджете на вычисления.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
40 960 tensor |
2 | 51,34 ₽ | 1,25 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 5,13 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 5,13 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 5,65 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 141,77 ₽ | 2,66 | Запустить | ||
40 960 tensor |
4 | 162,57 ₽ | 1,76 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 5,63 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 211,77 ₽ | 14,41 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 341,77 ₽ | 14,39 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 367,41 ₽ | 17,81 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 32,97 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 423,04 ₽ | 29,27 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 62,68 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
40 960 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 1,22 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 1,22 | Запустить | ||
40 960 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 2,75 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 1,74 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 1,72 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 211,77 ₽ | 10,50 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 5,56 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 341,77 ₽ | 10,49 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 367,41 ₽ | 13,90 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 29,07 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 423,04 ₽ | 25,36 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 58,78 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
40 960 tensor |
4 | 144,97 ₽ | 3,39 | Запустить | ||
40 960 tensor |
4 | 209,04 ₽ | 3,39 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 211,77 ₽ | 3,40 | Запустить | ||
40 960 tensor |
4 | 257,77 ₽ | 4,43 | Запустить | ||
40 960 tensor |
4 | 321,77 ₽ | 4,39 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 341,77 ₽ | 3,38 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 367,41 ₽ | 6,79 | Запустить | ||
40 960 pipeline |
3 | 387,41 ₽ | 5,27 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 21,96 | Запустить | ||
40 960 |
1 | 423,04 ₽ | 18,25 | Запустить | ||
40 960 tensor |
4 | 513,04 ₽ | 12,08 | Запустить | ||
40 960 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 51,67 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.