Qwen3-32B

Qwen3-32B является самой мощной плотной моделью с 32 млрд параметров, архитектурой в 64 слоя и 64 головы внимания и поддерживаемым контекстным окном в 40K токенов. Эта модель представляет вершину плотной архитектуры в серии Qwen3 и обеспечивает производительность, сопоставимую с ведущими проприетарными решениями в большинстве задач. Разработчики подчеркивают, что благодаря инновациям и обучению на 36 триллионах токенов высококачественных данных Qwen3-32B по качеству сопоставима с Qwen2.5-72B, но использует в 2 раза меньше параметров.

Модель демонстрирует выдающиеся результаты на всех бенчмарках, особенно в области программирования, решения математических задач, знаний в сложных областях науки и техники. Qwen3-32B способна выполнять задачи уровня senior-экспертов и обеспечивает качество, достаточное для критически важных коммерческих приложений. Поддержка всех 119 языков на максимальном уровне делает эту модель универсальным решением для приложений с международной интеграцией.

Эта модель предназначена для флагманских продуктов крупных технологических компаний, национальных исследовательских проектов, критически важных систем ИИ и приложений, где качество является приоритетом. Qwen3-32B идеально подходит для создания ИИ-ассистентов премиум уровня, сложных аналитических систем, профессиональных инструментов разработки и любых применений, требующих максимального качества обработки естественного языка.

Дата анонса: 29.04.2025
Параметров: 33B
Контекст: 41K
Слоев: 64
Тип внимания: Full or Sliding Window Attention
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.51.0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3-32B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.