Qwen3-8B

размышляющая
русскоязычная

Qwen3-8B представляет собой новую ступеньку в серии. Модель с 8.2 миллиардами параметров, сохраняет архитектуру с 36 слоями и 32 головами внимания, но с важными изменением — она уже не использует tie embedding и контекстное окно увеличено до 40K токенов, тем самым обеспечиваются превосходные возможности для работы с длинными документами и сложными задачами.

Удвоение количества параметров по сравнению с 4B версией заметно улучшает качество ответов во всех типах задач, особенно в области математических рассуждений, программирования и сложного анализа. Модель демонстрирует превосходные результаты в задачах, требующих многошагового рассуждения и глубокого понимания контекста.  Поддержка как thinking, так и non-thinking режимов позволяет оптимизировать производительность в зависимости от сложности задачи и доступного времени на обработку, а механизм Thinking budget позволяет тонко настраивать интенсивность вычислений для оптимальной производительности.

Qwen3-8B оптимальна для продвинутых профессиональных приложений: финансовый анализ, медицинская диагностика, юриспруденция. Модель превосходно подходит для создания интеллектуальных ассистентов для специалистов, систем автоматического создания технической документации и образовательных платформ.


Дата анонса: 29.04.2025
Параметров: 9B
Контекст: 41K
Слоев: 36
Тип внимания: Full or Sliding Window Attention
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.51.0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3-8B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга Qwen3-8B

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
40 960
 1 46,94 ₽ 2,23 Запустить
teslat4-2.16.32.160
40 960
tensor
 2 48,14 ₽ 2,86 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
40 960
tensor
 2 51,34 ₽ 2,88 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
40 960
tensor
 2 61,37 ₽ 1,56 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
40 960
 1 73,73 ₽ 2,40 Запустить
rtx3080-2.16.32.160
40 960
tensor
 2 86,54 ₽ 1,24 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
40 960
 1 91,14 ₽ 2,39 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
40 960
tensor
 2 109,77 ₽ 5,46 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
40 960
 1 141,77 ₽ 3,67 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
40 960
 1 211,77 ₽ 11,51 Запустить
h100-1.16.64.160
40 960
 1 341,77 ₽ 11,50 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
40 960
 1 367,41 ₽ 13,77 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
40 960
tensor
 2 411,81 ₽ 24,02 Запустить
h200-1.16.128.160
40 960
 1 423,04 ₽ 21,41 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
40 960
tensor
 2 839,97 ₽ 43,83 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
40 960
 1 46,94 ₽ 1,67 Запустить
teslat4-2.16.32.160
40 960
tensor
 2 48,14 ₽ 2,31 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
40 960
tensor
 2 51,34 ₽ 2,32 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
40 960
tensor
 2 61,37 ₽ 1,00 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
40 960
 1 73,73 ₽ 1,85 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
40 960
 1 91,14 ₽ 1,84 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
40 960
tensor
 2 109,77 ₽ 4,91 Запустить
rtx3080-3.16.64.160
40 960
pipeline
 3 127,37 ₽ 1,82 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
40 960
 1 141,77 ₽ 3,12 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
40 960
tensor
 4 162,57 ₽ 2,95 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
40 960
 1 211,77 ₽ 10,95 Запустить
h100-1.16.64.160
40 960
 1 341,77 ₽ 10,94 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
40 960
 1 367,41 ₽ 13,22 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
40 960
tensor
 2 411,81 ₽ 23,47 Запустить
h200-1.16.128.160
40 960
 1 423,04 ₽ 20,86 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
40 960
tensor
 2 839,97 ₽ 43,28 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-2.16.32.160
40 960
tensor
 2 48,14 ₽ 1,16 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
40 960
tensor
 2 51,34 ₽ 1,17 Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120
40 960
pipeline
 3 74,84 ₽ 1,14 Запустить
teslaa10-2.16.64.160
40 960
tensor
 2 83,37 ₽ 3,76 Запустить
rtx2080ti-4.16.32.160
40 960
tensor
 4 99,74 ₽ 2,42 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
40 960
tensor
 2 109,77 ₽ 3,76 Запустить
rtx3090-2.16.64.160
40 960
tensor
 2 139,77 ₽ 4,11 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
40 960
 1 141,77 ₽ 1,97 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
40 960
tensor
 4 162,57 ₽ 1,80 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
40 960
tensor
 2 171,77 ₽ 4,09 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
40 960
 1 211,77 ₽ 9,81 Запустить
h100-1.16.64.160
40 960
 1 341,77 ₽ 9,79 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
40 960
 1 367,41 ₽ 12,07 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
40 960
tensor
 2 411,81 ₽ 22,32 Запустить
h200-1.16.128.160
40 960
 1 423,04 ₽ 19,71 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
40 960
tensor
 2 839,97 ₽ 42,13 Запустить

Связанные модели

Qwen3-30B-A3B
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-0.6B
Qwen3-1.7B
Qwen3-4B
Qwen3-14B
Qwen3-32B
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
T-pro-it-2.0
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
Qwen3-4B-Instruct-2507
Qwen3-4B-Thinking-2507
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Qwen3-VL-8B-Instruct
Qwen3-VL-8B-Thinking
Qwen3-VL-4B-Instruct
Qwen3-VL-4B-Thinking
Qwen3-VL-2B-Instruct
Qwen3-VL-2B-Thinking
Qwen3-VL-32B-Instruct
Qwen3-VL-32B-Thinking
avibe

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.