Qwen3-14B

размышляющая
русскоязычная

Qwen3-14B – модель с 14 млрд параметров с более глубокой архитектурой из 40 слоев и увеличенным количеством голов внимания до 40/8. Модель поддерживает контекстное окно в 40K токенов и не использует tie embeddings, что обеспечивает максимальную гибкость и вариативность ответов.

Модель демонстрирует исключительные результаты в задачах, требующих экспертного уровня знаний и сложного анализа. Поддержка 119 языков в сочетании с продвинутыми гибридными возможностями рассуждения делает ее идеальной для международных проектов высокой сложности.

Qwen3-14B предназначена для enterprise-решений и исследовательских проектов: автоматизация сложных бизнес-процессов, научные исследования, разработка AI-продуктов, создание специализированных экспертных систем. Модель идеально подходит для компаний, требующих высококачественного AI-ассистента для стратегического планирования, технического консалтинга и разработки инновационных продуктов.


Дата анонса: 29.04.2025
Параметров: 15B
Контекст: 41K
Слоев: 40
Тип внимания: Full or Sliding Window Attention
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.51.0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3-14B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга Qwen3-14B

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-2.16.64.160
40 960
tensor
2 83,37 ₽ 2,76 Запустить
teslaa2-3.32.128.160
40 960
pipeline
3 94,64 ₽ 1,37 Запустить
teslaa2-4.32.128.160
40 960
tensor
4 112,24 ₽ 2,63 Запустить
rtx3090-2.16.64.160
40 960
tensor
2 139,77 ₽ 3,07 Запустить
rtx3090-2.16.64.160.nvlink
40 960
tensor
2 139,77 ₽ 3,07 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
40 960
1 141,77 ₽ 90.38 2,49 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
40 960
tensor
2 171,77 ₽ 3,06 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
40 960
1 211,77 ₽ 98.33 9,54 Запустить
h100-1.16.64.160
40 960
1 341,77 ₽ 105.86 9,41 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
40 960
1 367,41 ₽ 133.17 10,89 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
40 960
tensor
2 411,81 ₽ 19,47 Запустить
h200-1.16.128.160
40 960
1 423,04 ₽ 17,77 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
40 960
tensor
2 839,97 ₽ 37,29 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa2-2.16.32.160
40 960
tensor
2 51,34 ₽ 21.47 1,31 Запустить
teslaa10-2.16.64.160
40 960
tensor
2 83,37 ₽ 3,63 Запустить
rtx3090-2.16.64.160
40 960
tensor
2 139,77 ₽ 81.87 3,94 Запустить
rtx3090-2.16.64.160.nvlink
40 960
tensor
2 139,77 ₽ 3,94 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
40 960
1 141,77 ₽ 1,88 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
40 960
tensor
4 162,57 ₽ 2,16 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
40 960
tensor
2 171,77 ₽ 55.30 3,93 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
40 960
1 211,77 ₽ 8,93 Запустить
h100-1.16.64.160
40 960
1 341,77 ₽ 98.04 8,92 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
40 960
1 367,41 ₽ 10,96 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
40 960
tensor
2 411,81 ₽ 20,34 Запустить
h200-1.16.128.160
40 960
1 423,04 ₽ 17,84 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
40 960
tensor
2 839,97 ₽ 38,17 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-2.16.64.160
40 960
tensor
2 83,37 ₽ 1,68 Запустить
teslaa2-4.32.128.160
40 960
tensor
4 112,24 ₽ 3,14 Запустить
rtx3090-2.16.64.160
40 960
tensor
2 139,77 ₽ 49.27 1,99 Запустить
rtx3090-2.16.64.160.nvlink
40 960
tensor
2 139,77 ₽ 1,99 Запустить
rtx4090-2.16.64.160
40 960
tensor
2 171,77 ₽ 57.88 1,98 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
40 960
1 211,77 ₽ 49.39 6,97 Запустить
rtx5090-2.16.64.160
40 960
tensor
2 261,77 ₽ 4,28 Запустить
h100-1.16.64.160
40 960
1 341,77 ₽ 6,96 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
40 960
1 367,41 ₽ 9,01 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
40 960
tensor
2 411,81 ₽ 18,38 Запустить
h200-1.16.128.160
40 960
1 423,04 ₽ 15,88 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
40 960
tensor
2 839,97 ₽ 36,21 Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.

Мы используем файлы cookie и сервисы веб-аналитики для обеспечения работы сайта, анализа посещаемости и улучшения качества наших услуг.
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку cookie-файлов и технических данных.