avibe

A-vibe — это русскоязычная большая языковая модель от Авито, созданная на базе открытой Qwen3-8B-Base. Её главная особенность — уникальный подход к адаптации под русский язык: разработчики не просто дообучали модель, а полностью заменили токенизатор, объединив английские токены от оригинальной Qwen3 с русскими токенами из специально обученного токенизатора. Такой гибридный подход позволил достичь высокой плотности токенизации для русского текста (в среднем на 22% меньше токенов на один и тот же текст), что значительно ускорило обработку и сократило размер модели до 7.9 миллиардов параметров, модель обрабатывает русскоязычные запросы на 15-25% быстрее базовой версии

Технически обучение A-vibe включало несколько ключевых этапов: сначала адаптация токенизатора на 150 миллиардах токенов (31% русского и 31% английского языков), затем инструктивное обучение (SFT) на 800+ тысячах примеров, включая синтетические диалоги с function calling. Далее последовали этапы GRPO для улучшения математических способностей и работы с функциями, а также DPO для повышения безопасности и качества диалогов. Особое внимание уделялось частичной заморозке эмбеддингов при адаптации токенизатора — инновационный подход с хуками для градиентов позволил сохранить качество представлений для английских токенов.

A-vibe демонстрирует выдающиеся результаты на русскоязычных бенчмарках: она обгоняет базовую Qwen3-8B на math_500_ru (68.6% против 54.6%). На бенчмарке BFCL V3 для function calling модель достигает 58.63%, что подтверждает её возможности в вызове функций. Что особенно впечатляет, A-vibe в рейтинге RU_ARENA превосходит не только Qwen3-8B, но и другие русскоязычные модели гораздо большего размера.

Сценарии использования A-Vibe логично вытекают из её архитектуры и сильных сторон. Она идеально подходит для создания интеллектуальных русскоязычных чат-ботов и ассистентов, анализа и суммаризации текстов (включая пользовательские обращения и документы), генерации и объяснения кода, а также для решения логических и вычислительных задач в образовательных, аналитических и сервисных продуктах.

Дата анонса: 20.10.2025
Параметров: 8B
Контекст: 33K
Слоев: 36
Тип внимания: Full Attention
Разработчик: AvitoTech
Версия Transformers: 4.52.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с avibe. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.