Qwen3‑VL‑30B‑A3B‑Thinking — это мультимодальная reasoning-модель из серии Qwen3‑VL, построенная на архитектуре Mixture‑of‑Experts (MoE). Модель насчитывает 30 млрд общих параметров, из которых во время инференса активно только 3 млрд. В её основе лежит гибридный мультимодальный блок, который интегрирует DeepStack-визуальный энкодер с языковым ядром Qwen3‑LM. Связь между ними обеспечивается механизмом позиционирования Interleaved‑MRoPE, который точно распределяет частотные признаки по времени, ширине и высоте. Это решение наделяет модель устойчивым пространственным восприятием (включая 3D grounding) и эффективной синхронизацией видео-таймстемпов с текстовой семантикой. Таким образом, формируется унифицированный визуально-текстовый стек, где текстовый трансформер обрабатывает визуальные представления как n-мерные токены, seamlessly встроенные в общий контекст рассуждений.
Как и все модели в серии Qwen3‑VL‑30B‑A3B‑Thinking поддерживает контекст в 256 К токенов (с возможностью увеличения до 1 М), что позволяет ей работать с многочасовыми видео, объемными книгами и сложными агентными пайплайнами без потери целостности данных. Режим «Thinking» (рассуждений) обеспечивает повышенный когнитивный уровень: модель генерирует ответы поэтапно, демонстрируя строгую причинно-следственную аргументацию и обоснованные выводы.
Модель особенно эффективна в сценариях, требующих объединения текстовых и визуальных данных с применением глубоких рассуждений таких как: анализ документов с иллюстрациями, смысловое понимание и расшифровка видео, OCR-системы (модель поддерживает 32 языка), визуальное программирование (генерация кода по визуальным эскизам), научные и образовательные приложения.
Благодаря квантизации от вендора в режиме FP8, модель можно запустить с приемлемым контекстом на двух GPU RTX 4090, что делает её доступной для широкого круга исследователей и разработчиков.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
262 144 tensor |
4 | 85,77 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 119,81 ₽ | 1,64 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 139,96 ₽ | 2,44 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 198,54 ₽ | 1,45 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 204,41 ₽ | 1,64 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 209,04 ₽ | 2,44 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 211,77 ₽ | 2,15 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 252,41 ₽ | 1,64 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 257,77 ₽ | 2,44 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 1,45 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 321,77 ₽ | 2,44 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 341,77 ₽ | 2,15 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 367,41 ₽ | 2,68 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 423,04 ₽ | 4,44 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
262 144 pipeline |
3 | 119,81 ₽ | 1,05 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 144,97 ₽ | 1,84 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
6 | 147,44 ₽ | 1,63 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 204,41 ₽ | 1,05 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 209,04 ₽ | 1,84 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 211,77 ₽ | 1,55 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 252,41 ₽ | 1,05 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 257,77 ₽ | 1,84 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 321,77 ₽ | 1,84 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 341,77 ₽ | 1,55 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 347,52 ₽ | 1,95 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 367,41 ₽ | 2,08 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 382,57 ₽ | 3,04 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 387,41 ₽ | 1,95 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 423,04 ₽ | 3,84 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 513,04 ₽ | 3,04 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
262 144 pipeline |
6 | 312,70 ₽ | 2,19 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 388,21 ₽ | 1,80 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 99,16 | 3,20 | Запустить | |
262 144 tensor |
8 | 411,97 ₽ | 3,78 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 423,04 ₽ | 2,60 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 513,04 ₽ | 1,80 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
6 | 520,97 ₽ | 76,21 | 2,19 | Запустить | |
262 144 tensor |
8 | 670,97 ₽ | 3,78 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 699,97 ₽ | 120,69 | 3,20 | Запустить | |
262 144 tensor |
2 | 729,47 ₽ | 4,25 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.