Qwen3-VL-4B-Instruct

Qwen3-VL-4B-Instruct — это компактная мультимодальная модель с 4 миллиардами параметров, разработанная для эффективного развертывания на серверах с ограниченными ресурсами при сохранении полного функционала серии Qwen3-VL. Несмотря на вдвое меньший размер по сравнению с 8B-версией, модель сохраняет все ключевые архитектурные инновации серии: Interleaved-MRoPE для видеопонимания, DeepStack для многоуровневого слияния визуальных признаков и Text-Timestamp Alignment для точной временной локализации. Бесшовная интеграция текстовых и визуальных модальностей обеспечивает понимание мультимодального контекста на уровне, сопоставимом с чисто текстовыми LLM.

По производительности Qwen3-VL-4B-Instruct приближается к результатам Qwen2.5-VL-7B, демонстрируя, что уменьшение размера модели было достигнуто без существенной потери качества. Модель поддерживает нативный контекст 256K токенов (расширяемый до 1M), обеспечивая возможность обработки длинных документов, многочасовых видео и сложных мультимодальных диалогов. Расширенные возможности OCR с поддержкой 32 языков и устойчивостью к сложным условиям съемки делают 4B-модель полноценным решением для задач интеллектуальной обработки документов несмотря на компактный размер.

Qwen3-VL-4B-Instruct представляет собой идеальное решение для сценариев, где требуется баланс между производительностью и эффективностью: развертывание на потребительских устройствах, возможность обработки больших объемов визуального контента, скорость ответов при интеграции в реалтайм-приложения и исследовательские проекты. А открытая лицензия Apache 2.0 предполагает свободное коммерческое использование модели, что делает её доступной для широкого круга пользователей от стартапов до крупных предприятий.

Дата анонса: 15.10.2025
Параметров: 4B
Контекст: 263K
Слоев: 36
Тип внимания: Full Attention
Потребление памяти: 42.0 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.57.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3-VL-4B-Instruct. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.