Qwen3-VL-2B-Instruct

Qwen3-VL-2B-Instruct представляет собой самую легковесную версию флагманской серии мультимодальных моделей Qwen3-VL, специально разработанную для эффективного развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами. Несмотря на компактный размер в 2 миллиарда параметров, модель демонстрирует впечатляющие возможности визуального понимания благодаря инновационной архитектуре, включающей три ключевых компонента: Interleaved-MRoPE для точного пространственно-временного позиционирования, DeepStack для многоуровневого слияния визуальных признаков из Vision Transformer и Text-Timestamp Alignment для прецизионной локализации событий в видео.

Модель демонстрирует расширенные возможности восприятия, включая поддержку 32 языков для OCR (по сравнению с 19 в Qwen2.5-VL), устойчивость к сложным условиям съемки (низкая освещенность, размытие, наклон), распознавание редких и исторических символов, улучшенный парсинг структуры длинных документов. Визуальное распознавание объектов тоже улучшено благодаря качественному подходу к обучению. При этом нативная поддержка контекста 256K токенов, расширяемая до 1M, позволяет обрабатывать многочасовые видео и книги с полным воспроизведением контента и индексацией на уровне секунд. Продвинутое пространственное 2D и 3D восприятие включает оценку позиций объектов и точек обзора.

Qwen3-VL-2B-Instruct подходит для развертывания на edge-устройствах и мобильных платформах, где требуется мультимодальный AI с ограниченными ресурсами: умные очки, мобильные приложения, встроенные системы. Парсинг документов и чеков с распознаванием пространственной структуры для автоматизации бухгалтерии и документооборота. Мультимодальный Q&A и поиск по изображениям и видео для контент-платформ и образовательных приложений. Видео-аналитика с извлечением ключевой информации, сегментацией сцен и временной локализацией событий, а также она идеальна для прототипирования и быстрой разработки мультимодальных приложений перед их масштабированием на более крупные модели.

Дата анонса: 22.10.2025
Параметров: 2B
Контекст: 263K
Слоев: 28
Тип внимания: Full Attention
Потребление памяти: 32.7 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.57.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3-VL-2B-Instruct. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.