Qwen3-VL-2B-Instruct представляет собой самую легковесную версию флагманской серии мультимодальных моделей Qwen3-VL, специально разработанную для эффективного развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами. Несмотря на компактный размер в 2 миллиарда параметров, модель демонстрирует впечатляющие возможности визуального понимания благодаря инновационной архитектуре, включающей три ключевых компонента: Interleaved-MRoPE для точного пространственно-временного позиционирования, DeepStack для многоуровневого слияния визуальных признаков из Vision Transformer и Text-Timestamp Alignment для прецизионной локализации событий в видео.
Модель демонстрирует расширенные возможности восприятия, включая поддержку 32 языков для OCR (по сравнению с 19 в Qwen2.5-VL), устойчивость к сложным условиям съемки (низкая освещенность, размытие, наклон), распознавание редких и исторических символов, улучшенный парсинг структуры длинных документов. Визуальное распознавание объектов тоже улучшено благодаря качественному подходу к обучению. При этом нативная поддержка контекста 256K токенов, расширяемая до 1M, позволяет обрабатывать многочасовые видео и книги с полным воспроизведением контента и индексацией на уровне секунд. Продвинутое пространственное 2D и 3D восприятие включает оценку позиций объектов и точек обзора.
Qwen3-VL-2B-Instruct подходит для развертывания на edge-устройствах и мобильных платформах, где требуется мультимодальный AI с ограниченными ресурсами: умные очки, мобильные приложения, встроенные системы. Парсинг документов и чеков с распознаванием пространственной структуры для автоматизации бухгалтерии и документооборота. Мультимодальный Q&A и поиск по изображениям и видео для контент-платформ и образовательных приложений. Видео-аналитика с извлечением ключевой информации, сегментацией сцен и временной локализацией событий, а также она идеальна для прототипирования и быстрой разработки мультимодальных приложений перед их масштабированием на более крупные модели.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
262 144 pipeline |
3 | 78,57 ₽ | 1,20 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 1,29 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 85,77 ₽ | 1,62 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 94,64 ₽ | 1,20 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 105,37 ₽ | 0,98 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 1,29 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 1,62 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 1,29 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 1,29 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 198,54 ₽ | 1,80 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 211,77 ₽ | 2,40 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 1,80 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 341,77 ₽ | 2,40 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 367,41 ₽ | 2,85 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 423,04 ₽ | 4,37 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
262 144 pipeline |
3 | 78,57 ₽ | 1,15 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 85,77 ₽ | 1,58 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 94,64 ₽ | 1,15 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 1,58 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 198,54 ₽ | 1,75 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 211,77 ₽ | 2,36 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 1,75 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 341,77 ₽ | 2,36 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 367,41 ₽ | 2,81 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 423,04 ₽ | 4,32 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
262 144 pipeline |
3 | 78,57 ₽ | 1,12 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 1,21 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 85,77 ₽ | 1,55 | Запустить | ||
262 144 pipeline |
3 | 94,64 ₽ | 1,12 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 1,21 | Запустить | ||
262 144 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 1,55 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 1,21 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 1,21 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 198,54 ₽ | 1,73 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 211,77 ₽ | 2,33 | Запустить | ||
262 144 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 1,73 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 341,77 ₽ | 2,33 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 367,41 ₽ | 2,78 | Запустить | ||
262 144 |
1 | 423,04 ₽ | 4,29 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.