Llama 4 Maverick - поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов, нативную мультимодальность и демонстрирует высокую скорость и эффективность благодаря сочетанию в архитектуре 128 экспертов и 400 миллиардов параметров. Модель отлично подходит для задач программирования и работы с технической документацией.
DeepSeek-V3 0324 — усовершенствованная версия мощной и популярной MoE-модели от DeepSeek с 685 млрд параметров. Демонстрирует исключительное качество, глубокую проработку ответов и выдающуюся эрудицию в самых разных задачах — от анализа сложных юридических документов до генерации исполняемого программного кода с нуля.
Gemma 3 27B - флагманская мультимодальная модель от Google Deep Mind с 27 млрд параметров и максимальной производительностью. Легко дообучается и идеальна для широкого спектра сложных исследовательских задач и high-end enterprise решений.
Gemma 3 12B - производительная мультимодальная модель 12 млрд параметров контекстным окном 128K токенов многоязычным пониманием для широкого спектра несложных задач. Превосходно обрабатывает длинные документы, изображения и технический контент.
Gemma 3 4B - компактная модель, но при этом она мультимодальная, с контекстным окном 128K токенов и встроенной поддержкой более 35 языков, включая русский. Отличное решение для встраиваемых систем и приложений, работающих с текстом и изображениями при ограниченных вычислительных ресурсах.
Gemma 3 1B - сверхкомпактная модель всего с 1 млрд параметров, сохраняющая впечатляющие возможности. Она поддерживает контекстное окно в 32K токенов и оптимальна для устройств с ограниченными ресурсами и для задач, где критична скорость реакции.
QwQ - модель с 32.5B параметров и контекстом в 131K токенов специально созданная для глубоких рассуждений и логического анализа. Уникальная способность к прозрачному структурированному мышлению выделяет её среди конкурентов качественными и продуманными ответами.
Phi-4-multimodal — эффективное решение для мультимодальных задач с поддержкой edge-деплоя, сочетающее в себе малый размер (5.6B параметров) и возможности крупных языковых моделей. Модель идеальна для разработки приложений с синхронной обработкой речи, изображений и текста на устройствах с ограниченными ресурсами.
Qwen2.5-VL-7B - мощная мультимодальная модель с 7 миллиардами параметров, обеспечивающая оптимальный баланс между высокой производительностью и эффективностью. Модель предназначенная для применения в задачах анализа сложных документов, видеопотоков и агентского взаимодействия.
Qwen2.5-VL-3B - компактная мультимодальная модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для edge-развертывания, но при этом обладающая выдающимися возможностями понимании изображений, видео и реализации агентских задач.
Qwen2.5-7B-1M — это компактная, но мощная модель с 7.6B параметров. Благодаря технологиям разреженного внимания она способна обрабатывать до 1 миллиона токенов контекста с отличной скоростью. Модель является идеальным решением для организаций, которым требуется высокопроизводительный анализ длинных документов при оптимальном использовании ресурсов.
DeepSeek-R1 — уникальная размышляющая модель с 671 млрд параметров обученная на базе RL, с поддержкой длинных CoT, специализирующаяся на многошаговых рассуждениях и логическом анализе. Незаменима для задач, требующих обоснованных выводов и прозрачной цепочки мышления.
DeepSeek-R1-Distill-1.5B — компактная модель, благодаря дистилляции обладающая хорошими навыками рассуждения. Идеально подходит для быстрого анализа текста для мобильных и edge-приложений.
DeepSeek-R1-Distill-32B — модель, построенная на основе дистилляции крупной MoE reasoning-модели экспертного уровня, устанавливающая новые рекорды среди open-source dense-моделей. Подходит для научных, корпоративных и образовательных платформ с высокими требованиями к логике и анализу.
DeepSeek-V3 - мощная MoE-модель с 671 млрд параметров и 16 экспертами, одна из самых популярных open-source альтернатив, способная конкурировать с коммерческими аналогами. Благодаря контексту в 128K токенов и высокой точности генерации, идеально подходит для решения профессиональных задач — от анализа сложных данных до создания качественного креативного контента.
Phi-4 - флагманская компактная модель от Microsoft с 14 млрд параметров с фокусом на эффективность при ограниченном контексте в 16K токенов. Оптимальна для задач, где важны скорость отклика и точность ответов в рамках коротких взаимодействий.